銀行・金融機関のコンプライアンス管理をAIで高度化
AML監視・反社チェック・規制レポーティングをAI化し、増大するコンプライアンス工数とリスクを同時に低減。
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銀行・金融機関でこんなお悩みありませんか？
AML・KYC・反社チェックの対象件数が増加の一方、人員増加での対応は限界に近づいている
規制改正のたびにシステム改修と社内ルール更新が発生し、対応コストと工期が予測しにくい
膨大なトランザクションデータの中から疑わしい取引を見つける精度が低く、見逃しリスクと過検知の両方が課題になっている
AI-Boostが解決します
AIトランザクション監視・異常検知
機械学習で正常取引パターンを学習し、マネーロンダリング・不正送金の疑いがある取引を高精度で自動フラグ。過検知を抑えながら見逃しリスクを低減します。
反社・制裁リスト自動スクリーニング
国内外の反社データベース・制裁リスト（OFAC・国連等）との自動照合をAPIで実現。新規顧客・既存顧客の定期モニタリングを自動化します。
規制レポーティング自動化・監査証跡管理
疑わしい取引報告（STR）の作成補助・提出管理を自動化。規制当局向けレポートの生成と監査証跡の一元管理で、検査対応工数を大幅に削減します。
導入による期待効果
コンプライアンス業務工数
規制対応コスト
不正検知精度
監査・検査対応
導入までの流れ
無料相談
現状の課題をヒアリングし、最適な解決策をご提案
要件定義
具体的な要件を整理し、導入計画を策定
開発・導入
最適なソリューションを開発・導入
運用サポート
導入後の運用定着までしっかりサポート
使える補助金・助成金
IT導入補助金
中小企業のIT導入を支援する補助金
ものづくり補助金
革新的なサービス開発・生産プロセス改善を支援
※補助金の申請要件や採択状況は変動します。詳しくはお問い合わせください。
よくある質問
金融庁・日銀の検査に耐えられる設計ですか？ +
既存の勘定系・コアバンキングシステムと連携できますか？ +
プロジェクトの規模と費用感を教えてください。 +
AI判断の根拠を説明できますか？（説明可能AI） +
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