数字にして、作って、
現場で回るまで。

必要なのは「AIを知っている人」ではないと思っています

AIに詳しい人はもう十分います。足りていないのは、経営の数字を一緒に見て、そのまま手を動かせる人です。

「AIで何かできませんか」から始まる話は、たいてい何も残りません。 「毎月この作業に3人×20時間かかっている」から始まる話は、終わったときに変化を数字で言えます。 前者を後者に変えるのが、最初の仕事です。

費用の考え方

そこから先の費用は、範囲と規模で変わるため個別にお出しします。 ただ、金額の話より先にやることがあります。

月に何十時間が空くのか、粗利がいくら残るようになるのか。 それを最初に一緒に描いてから、費用の話をします。 描いてみて桁が小さければ、やらない方がいいと申し上げます。 効果が測れないものを続けるのは、お互いに損です。

なお、計画によっては国の補助金（デジタル化・AI導入補助金など）で実質負担を下げられる場合があります。 使える場合と使えない場合の実態は 補助金の使いどころ にまとめました。

入口は困りごと、出口はひとつではありません

業務システムの困りごとは、この会社で受けます。 一方で、働く人の睡眠や暑さ対策のような困りごとは、別に作っているサービスの側で扱っています。 どちらも構造は同じです——困っている人がいて、その困りごとを定義して、解決できるところに繋ぐ。

だから、まず困りごとを聞かせてください。出口はあとで決められます。